这个指标被称为抽样误差的标准误（Standard Error）。标准误描述了样本统计量围绕总体参数波动的情况，它是评估抽样分布稳定性的重要工具。具体来说，当从同一总体多次抽取不同样本时，每次计算得到的样本均值或比例可能会有所不同。而这些差异的平均幅度就可以通过标准误来量化。
计算标准误的方法取决于所研究的具体变量类型。例如，在简单随机抽样的情况下，如果目标是估计总体均值，则标准误可以通过公式 SE = σ / √n 来估算，其中 σ 表示总体标准差，n 是样本大小。而对于比例的估计，则可以使用另一个类似的公式进行计算。
理解并正确应用标准误对于确保研究结果的有效性和可靠性至关重要。它不仅帮助研究人员判断他们的发现是否具有统计显著性，还为决策提供了科学依据。因此，在设计调查问卷、实验方案或是数据分析过程中，合理地估计和控制标准误都是必不可少的一环。
总之，“反映样本指标与总体指标之间平均误差程度的指标”就是指标准误。它为我们提供了一个清晰直观的方式来衡量样本数据对总体情况的代表性水平，并且在实际应用中扮演着不可或缺的角色。
