在项目评估、决策制定以及多目标问题分析中，层次分析法（AHP）与模糊综合评价法（FCEM）是两种广泛应用的方法。这两种方法各有其独特的优点和局限性，在实际应用中需要根据具体情况进行选择。

层次分析法（AHP）是一种系统化、层次化的决策工具，通过将复杂的问题分解为多个层次，并利用成对比较矩阵来量化各因素的重要性。这种方法的优点在于能够帮助决策者清晰地梳理思路，明确各层级之间的关系，从而提高决策的科学性和合理性。此外，AHP还具有较强的逻辑性和可操作性，适合处理涉及主观判断的问题。然而，AHP也存在一定的不足之处，例如当问题规模较大时，构建和计算成对比较矩阵的工作量会显著增加；同时，该方法对专家经验依赖较高，可能导致结果受个人偏好影响。

模糊综合评价法（FCEM）则是基于模糊数学理论的一种综合评价手段，它通过建立隶属函数来描述事物属性之间的模糊性，进而实现对对象或方案的整体评价。FCEM的优势在于可以有效应对评价指标间存在的不确定性及相互关联性问题，尤其适用于那些难以精确量化的情况。另外，由于其采用了模糊集合理论，因此能够更好地反映实际情况中的复杂性和多样性。不过，FCEM同样面临一些挑战，如如何准确确定权重系数以及如何合理设定隶属度等技术难题往往需要较高的专业知识背景支持。

综上所述，层次分析法与模糊综合评价法都是解决多目标优化问题的有效途径，但它们各自有着不同的适用范围与应用场景。对于需要结构化分析且强调因果关系明确性的场合下，AHP无疑是理想的选择；而当面对信息不完整或者存在较多不确定性的环境时，则更适合采用FCEM来进行处理。实际操作过程中，可以根据具体情况灵活组合这两种方法，以达到最佳效果。