小说相关信息

书名： 线性回归分析导论

作者： 林清羽

类型： 科幻+推理

出版年份： 2035年

书籍简介：

在未来的2078年，人类社会已经进入了一个高度智能化的时代。然而，在这个科技飞速发展的世界里，犯罪手段也变得更加复杂和隐蔽。主角林然是一位年轻的数学家兼侦探，他擅长运用线性回归分析来破解各种看似无解的案件。从城市中的连环失踪案到跨国金融诈骗，每一个谜团背后都隐藏着错综复杂的因果关系。通过精准的数据建模与逻辑推理，林然一次次将真相揭露于阳光之下。

本书不仅是一部扣人心弦的悬疑故事集，更是一场关于数据科学与人性思考的深度探讨。它告诉我们，在大数据时代，如何用理性之光穿透迷雾，寻找真正的答案。

自编目录章节

第一部分：序章——数据的觉醒

- 第一章：初遇模型

- 城市图书馆里的神秘访客

- 数据语言的魅力初体验

- 第二章：命运的选择

- 林然的人生转折点

- 选择成为侦探的理由

第二部分：案件篇——因果之间的秘密

- 第三章：消失的天才

- 连续发生的科学家失踪事件

- 数据背后的异常信号

- 第四章：无形的线索

- 利用线性回归追踪行踪

- 拨开层层迷雾见真容

- 第五章：金钱的游戏

- 跨国金融诈骗的冰山一角

- 数字化证据链的构建

- 第六章：时间的秘密

- 探索历史数据中的模式

- 预测未来可能发生的危机

第三部分：哲学篇——回归本质

- 第七章：人机共舞

- AI助手如何辅助破案

- 技术与伦理的平衡点

- 第八章：人性的回归

- 每个数字背后都有温度

- 真正的正义是什么？

- 第九章：无限可能

- 展望未来数据分析的应用前景

- 我们共同创造的世界

尾声：新的开始

- 第十章：再见与问候

- 主角的成长与变化

- 对读者的寄语

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